요즘 애들은 모르는 안락함

캘리포니아의 한 뉴스온에어 신생업체는 와인 시음법을 교육하여 와인 제조업체가 제품을 개선하고 새로운 고객을 유치할 수 있도록 돕는 기술을 사용하고 있습니다. 설립자 카테리나 액손은 Tastry가 인공지능 AI를 사용하여 매년 삼선슬리퍼 수만 개의 와인을 분석하여 와인 제조업체와 소매업체에서 자사 제품을 대상으로 하는 데 도움이 되는 방대한 데이터를 생성 데이터를 생성한다고 말합니다. 더욱 태아보험 효과적으로 악셀슨은 와인이 평가되는 방식에서 특이한 점을 알아차린 와이너리에서 일하는 화학 학생으로서의 아이디어를 형성했다. 와인의 100,000 갤런 탱크는 둘로 나뉘어져 두 개의 다른 브랜드에 팔릴 것이고 그곳에서 와인은 결국 다른 가격에 팔리고 비평가들로부터 다른 점수를 받을 것이라고 그녀는 말한다. e는 수천 개의 혼합물을 식별하는 와인 샘플을 분석하기 시작했다. 그녀는 AI를 사용하여 어떻게 이 혼합물들이 와인 맛 프로필을 만드는지를 볼 수 있었다. 그리고 그녀는 그 프로필을 가져다가 기계 학습을 사용하여 데이터베이스의 다른 와인과 맛의 질감 및 색상을 비교했다. 그 방법은 Axelson이 와인을 개발할 수 있게 했다. 2019년 판매점 와인 통로의 스크린에 출시된 추천 앱 퀴즈를 통해 소비자들이 그들의 맛 선호도를 입력할 수 있고 이 소프트웨어는 사용자 Tastrys 시스템이 현재 BottleBird 와인을 추천하는 추가적인 입력과 함께 95까지 올라간다고 그녀가 말하는 첫 번째 시도에서 8090 정확도의 적합한 와인을 추천할 것이다. dation 앱 Tastry는 또한 미국 브랜드의 와인 제조업체들과 직접 협력하여 병을 분석하기 시작했고, 그 대가로 그들은 소위 말하는 통찰력 대시보드에 액세스할 수 있게 되었습니다. 그들은 현지 또는 지역 수준에서 그들의 와인이 그들의 기회 시장에서 어떻게 인식되는지 확인할 수 있습니다. 캘리포니아에서 가장 큰 와인 생산업체 중 하나인 Oneill Vintners and Drewlers 일부 블렌딩을 생산하기 위해 30개 이상의 서로 다른 탱크의 와인을 혼합하여 원하는 맛 백링크 프로필을 만든다고 Marty Spate 와인 제조 및 와인 재배 담당 부사장 Marty Spate는 Tastry AI를 사용하여 혼합 과정을 간소화하고 있습니다. Tastry를 사용하는 것은 현대 와인 제조 팀을 대체하는 것이 아니지만 데이터가 매우 강력할 수 있다고 그는 말한다. 하지만 장인의 전통에 깊이 빠져있는 산업에서는 알고리즘 접근법에 대한 비판자들이 있다. 마치 컴퓨터가 예술 작품을 분석하게 하는 것과 같다. 그것은 Ronan Sayburn 마스터 소믈리에와 67 isomiso Pall Mall의 와인 책임자가 개인적으로 말한다. 런던의 와인 애호가들을 위한 회원 클럽 나는 사람들이 컴퓨터가 그들에게 마시라고 라보용달 지시한 것을 얼마나 잘 따를지 모르겠다 그가 이전에 말했던 것에 근거해서 마인드스페어 부산캠핑장 나는 와인의 매력이 당신 자신의 의견을 형성하고 있다고 생각한다. 번이 말하길 기술은 아마추어가 온도조절시간과 음식을 제공하는 것을 추천하는데 유용할 수 있다고 말한다. 하지만 매우 인천꽃배달 감성적인 주제에 관해서라면 그는 Tastry가 소믈리에의 대체품이 아니라는 것에 Axelsson이 동의한다고 주장하지만, 그녀는 제품의 확장성이 한 해에 인간이 맛볼 수 있는 것보다 더 많은 와인을 분석할 수 있게 해준다고 말한다. 하이투하이 그녀의 회사는 Eu에서 서비스를 제공할 것이다. 올해 말 온라인 소매업체와 협력하여 이미 와인 테스트 외에도 맥주 양주 커피와 향수에 대한 테스트를 실시하고 있습니다. 그 동안 그녀는 반대론자들을 물리치고 시간을 보내는 것을 좋아합니다. AI와 AI의 장점에 대해 그녀가 말하는 모든 산업에 대해 교육하는 것은 시간이 걸립니다. 하지만 만약 그 사용 사례가 있다면 가치 제안서와내 생각엔 사람들이 그걸 받아들이는 건 시간문제인 것 같아.